如何解决PHP的高并发和大流量的问题
这篇文章主要介绍了关于如何解决PHP的高并发和大流量的问题，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下
基础知识
TFS ： 吞吐量 （吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量）
RT ： 响应时间 （从请求发出到收到响应时间）
并发数 ： 在一段时间内同时访问站点的用户数
QPS ： 每秒查询率 （每秒请求或者相应数，在互联网领域，值每秒相应请求数（值HTTP请求）)
PV ： page view 页面访问量
UV ： user view 用户访问量
一般来说，日pv（访问量）大于1000万就可以算做高并发
日网站带宽 = PV / 统计时间 (秒) * 页面平均大小(KB) * 8
压力测试
推荐使用apache自带的压力测试工具 ab
使用方法：进入apache目录，在当前目录下运行（windows）：
ab.exe -n 总请求量 -c 并发请求量 http://请求地址
请求结束后我们可以得到数据：
Server Software: Apache/2.4.18 服务器类型
Server Hostname: eko.xiao.com 域名
Server Port: 80 端口
Document Path: /index.html 请求文件
Document Length: 529 bytes 文件大小
Concurrency Level: 100 并发数
Time taken for tests: 1.240 seconds 总响应时间
Complete requests: 1000 请求数
Failed requests: 0 失败次数
Total transferred: 800000 bytes 总共传输数据量
HTML transferred: 529000 bytes
Requests per second: 806.41 [#/sec] (mean) QPS（每秒查询率）
Time per request: 124.007 [ms] (mean) 平均响应时间
Time per request: 1.240 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 630.00 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 1.4 1 38
Processing: 42 114 34.2 103 204
Waiting: 41 113 33.9 102 204
Total: 43 115 34.5 104 207
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 104
66% 117
75% 133
80% 136
90% 173
95% 197
98% 204
99% 204
100% 207 (longest request)
优化
随着QPS增长，每个阶段需要做不同的优化措施，优化的方案也与硬件，网络条件相关
QPS达到50
无需优化
QPS达到100（数据库层）
假设数据库每次查询0.01S，每个页面只有一个sql查询，那么此时已经是数据库极限
优化措施：数据库缓存，数据库负载均衡，redis，memcache
QPS达到800 （网络带宽）
假设每个页面只有10K，那么在800QPS下，带宽已经耗尽
优化措施：CDN加速 负载均衡
QPS达到1000
优化措施：静态页面
流量优化：
防盗链处理
前端优化：
减少HTTP请求
添加异步请求
启用浏览器缓存
服务器优化：
页面静态化
并发处理
队列处理
数据库优化：
数据库缓存
分库分表，分区操作
